本研究提出了一种PINNverse方法，用于在稀疏测量条件下解决微分方程参数估计的逆问题。该方法通过动态平衡数据损失与微分方程残差，防止过拟合，实验结果表明其在经典模型中对噪声数据实现了稳健且准确的参数估计。

本研究解决了非视线成像中的非均匀采样问题，利用相位场框架和非均匀快速傅里叶变换，实现了稀疏测量的有效重建，提升了成像系统的灵活性和实时性。