本文探讨了深度卷积神经网络在高维数据训练中的挑战，提出了“隐藏流形模型”，并分析了神经网络训练中复杂度与性能的关系。研究还提出了一种新型稀疏深层堆叠网络（S-DSN），在图像分类中表现优异，识别准确率达98.8%。
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