AIxiv报道了Salesforce、新加坡国立大学和香港科技大学（广州）共同开发的时序预测模型Moirai-MoE。该模型利用稀疏混合专家技术，在39个数据集上显著提升了预测性能，克服了传统模型在多样化时序数据上的局限性，同时在训练效率和推理速度上也表现优异。
本研究提出了ExpertFlow系统，解决了稀疏混合专家模型在推理中的高内存需求和低效缓存利用问题，实现了93.72%的GPU内存节省和2到10倍的推理速度提升。
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