阿里巴巴发布Qwen3.8-Max多模态模型，拥有2.4万亿参数，采用稀疏混合专家架构，每次激活约950亿参数。该模型面向复杂任务，可自主运行数天，如构建应用、复现研究等。定价为每百万输入令牌2美元，输出6美元。权重将开源，但自托管需大量GPU资源，适合大型机构。性能接近Anthropic和OpenAI模型，但独立验证尚待进行。

AIxiv报道了Salesforce、新加坡国立大学和香港科技大学（广州）共同开发的时序预测模型Moirai-MoE。该模型利用稀疏混合专家技术，在39个数据集上显著提升了预测性能，克服了传统模型在多样化时序数据上的局限性，同时在训练效率和推理速度上也表现优异。