本文探讨了稀疏神经连接在深度卷积神经网络中的应用，特别是在提升人脸识别性能方面。研究表明，适度的稀疏结构通过迭代学习和新的权重选择准则显著提高了识别效果。此外，提出的稀疏正则化方法和新算法在多种任务中表现优异，推动了深度学习领域的稀疏性研究。