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本研究提出了一种新型正则化生成先验,结合经典字典基础的压缩感知与稀疏贝叶斯学习,旨在通过少量样本有效量化不确定性,且无需优化算法解决逆问题。
稀疏贝叶斯生成建模用于压缩感知
BriefGPT - AI 论文速递
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2024-11-14T00:00:00Z
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