本文提出了一种期望损失正则化神经最优输运（ENOT）方法，通过正则化共轭势，解决了现有神经最优输运的瓶颈问题。ENOT在Wasserstein-2基准任务中表现优异，质量提高3倍，运行时间提升10倍。此外，研究探讨了引入强凸项的正则化方法，以实现稀疏输送计划，并展示了在颜色转移任务中的应用。