本研究提出了一种超小型人工神经网络模型，解决了压缩感知在稀疏重建中的效率问题。该模型无需训练，效率提升可达100至1000倍，为AI时代的压缩感知重建奠定基础。

无训练超小型模型用于压缩感知中的通用稀疏重建
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