机器学习中的公平性问题引起了关注，研究主要关注模型的分配公平性，忽视了程序公平性。本文定义了机器学习模型的程序公平性，给出了个体和群体程序公平性的形式化定义，并提出了评估群体程序公平性的新指标。实验证明可以准确识别导致模型程序不公平的特征，并提出改善程序公平性的方法。