一位十年资深程序员转岗产品经理后认为：靠把需求翻译成代码谋生的程序员已基本消失，写代码正从职业技能退化为基础素养；但研发工程师不会消亡，因为组织惯性、需求定义和关键决策仍需人来做。未来核心是“人机系统对接工程师”，代码不再是资产，判断力才是。建议把精力转向沟通与系统性决策，学编程重在培养计算思维。

作者认为AI进化迅速，手写代码时代已结束，程序员应转型为驾驭AI的造物者。他分享了本地模型体验：Qwen Image 2.1生图快且质量高，Minimax-H3可生成视频，Strata让消费级显卡运行125B大模型。文章还谈及新生儿养育、新人培养困境及AI时代能力培养的思考。

最新的AI编程测试ProgramBench显示，当前大模型在完成完整软件工程项目上表现不佳，结果为0%。这一测试明确了未来AI编程的目标，AI将朝着从零开始重建软件的方向发展。程序员的工作暂时保住，但未来需要转型为需求定义者和质量负责人。AI生成的代码可能不再符合人类可读性，未来编程将面临新的挑战。