图是计算机科学中的基本数据结构，由节点和边组成。常见的表示方法有邻接矩阵和邻接表，前者适合稠密图，后者适合稀疏图。选择方法取决于具体应用场景。
该研究使用LG-GNN进行链接预测任务，验证了其适用于稀疏和稠密图，并发现了经典GCN结构的不足。
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