本文讲述了推荐算法实践中的问题和解决方法，包括空字段处理、负样本选择和是否需要负样本。介绍了使用torch-rechub库进行训练和预测的方法，并解决了模型加载和数据变动引发的报错问题。分享了多进程预测中的内存管理问题和解决方法。