本研究提出了一种深度强化学习框架，优化空气净化亭在德里的放置，以改善空气质量指数（AQI）。该方法利用近端策略优化算法识别关键位置，实现空气质量改善与设施覆盖率的最佳平衡，推动智能城市建设。

Deep Reinforcement Learning for Urban Air Quality Management: Multi-Objective Optimization of Pollution Mitigation Booth Placement in Metropolitan Environments
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