曼彻斯特大学团队利用NVIDIA Earth-2生成式模型预测英国空气污染。他们用化学气候模拟数据训练CorrDiff,在Isambard-AI超算上仅两天完成,分辨率达2-3平方公里,并加入StormCast实现实时预报,还可在DGX Spark桌面系统运行。该模型能预测政策变化影响、向哮喘患者预警,团队计划开源数据与流程,帮助各国建立本地污染模型。
该文综述机器学习、物联网与Transformer模型在城市空气污染监测和预测中的应用,涵盖巴黎污染地图重建、布宜诺斯艾利斯非法垃圾倾倒识别、成都渣土车活动预测、伊比利亚半岛污染物浓度预测及英国高分辨率污染数据集构建,并讨论数据填补、模型评估与监测站布局等挑战。
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