该文综述数字病理学中的空间上下文建模研究，涵盖细胞分类、癌症诊断与预后，方法包括深度生成模型、染色标准化、Patch-GCN、空间统计与深度聚类、上下文感知网络、自监督学习、图卷积网络、自编码器异常检测及时间影像预测。
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