本研究提出了一种名为下一块预测的半自回归框架，旨在解决自回归视频生成中的单向依赖和推理速度慢的问题，从而显著提升生成效率和空间依赖捕捉能力。

本研究提出了一种基于可解释因果关系的框架，解决多变量时间序列异常检测中的空间依赖建模不足问题。通过动态发现Granger因果关系来检测异常，实验结果显示该方法在真实数据集上的准确率优于基线方法。