本研究提出了一种新颖的深度学习方法，利用空间变形技术提高未来天空图像的分辨率，以解决云层遮挡导致的太阳能发电间歇性问题，从而提升太阳辐射预测的准确性。

本研究提出了一种新方法，通过对观察视图进行微小改动来保护用户隐私，干扰神经辐射场（NeRF）模型的3D重构能力。采用双层优化算法和空间变形技术，实验结果表明该方法显著影响NeRF性能，适用于不同扰动强度和架构，强调了在开发3D重构算法时考虑隐私风险的重要性。