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该论文提出了一种利用时空信息实现高效三维人体姿势估计的全局方法,通过自适应拓扑的粗粒度身体部件构建空间图网络,并引入动态信息到二维姿势序列中。实验证明该方法在性能、参数量和计算复杂度方面优于之前的技术,同时对检测到的二维姿势不准确表现出鲁棒性。

GRPose:通过姿势先验学习人像生成的图关系

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z
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