本文提出了一种基于多视图图形变换器（MVGT）的方法，通过整合时域、频率域和空间域的信息，全面提高模型的表达能力，并能有效地从多个领域中提取信息并捕捉EEG情感识别任务中的通道间关系。

本文介绍了一种名为ENIQA的无参考图像质量评估方法，结合了空间域和频率域的特征，使用支持向量分类器和回归进行质量预测和失真分类。实验结果表明该方法具有高度的客观和主观评估一致性，且具有很好的泛化能力。