本研究利用深度学习方法，特别是长短时记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN），对太阳耀斑进行预测。通过分析太阳活动区的磁参数和耀斑历史数据，模型能够有效预测未来24小时内的耀斑发生，尤其是在高纬度区域。研究还提出了新的数据增强方法和分类器，显著提高了预测准确性，为空间天气预报提供了重要工具。