该文综述了多种提升卷积网络空间建模能力的方法：条件动态卷积按区域计算以提升姿态估计效率；CoordConv引入坐标通道增强平移不变性；SGE通过空间注意力调整子特征；可变形卷积与RoI池化增强几何变换建模；通道门控跳过无用通道以降低计算量；Spatial Transformer学习空间变换不变性；深度门控融合用于运动模糊图像超分；GSM以空间门控实现视频动作识别。