LSM-Tree通过将随机写转换为顺序写来优化性能，但会导致写放大、读放大和空间放大。写放大影响磁盘带宽和SSD寿命，读放大影响查询效率，空间放大影响存储成本。本文分析了三种Compaction策略（Leveled、Tiered、FIFO）的放大特性，并探讨了调优参数如Size Ratio和布隆过滤器的配置，提出了不同负载场景下的调优策略以实现性能优化。