本文提出Mammo-CLIP，通过大规模图像文本数据集预训练，解决乳腺癌检测中的数据不足问题。实验结果表明，该方法在分类和定位上具有良好的数据效率和鲁棒性。此外，Mammo-FActOR提供基于句子级的空间解释。
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