AI编程时代，多任务并行导致上下文切换成为精力杀手。二维无限画布工具Campus通过空间记忆降低切换成本，按场景组织工作，并设计消失的聊天增强人情味，顺应大脑认知习惯，解决脑力分配问题。

科学家在大鼠海马体中发现了一种名为“θ扫描”的特殊脑电波信号，该信号能够指向目标方向，而不受当前移动方向或头部朝向的影响。这项研究揭示了大脑如何实时规划路径，为空间记忆和认知能力提供了新的理解，可能为治疗记忆障碍开辟新思路。

研究团队提出了Spatial-TTT模型，旨在解决多模态模型在动态环境中持续更新空间记忆的问题。该模型通过在线更新机制，能够处理长达120分钟的视频流，显著提升空间智能表现。实验结果表明，Spatial-TTT在多个基准测试中超越现有模型，展现出更强的空间推理能力和效率，推动了流式视觉感知向持续世界状态建模的进展。

麻省理工学院的研究人员开发了一种名为DAAAM的机器人长期记忆框架，结合了先进的地图表示和环境详细描述。该系统能够快速形成和回忆复杂环境的空间记忆，帮助机器人实时回答关于环境的复杂问题，提高了机器人的效率，未来可能在增强现实等领域应用。