现在的研究趋势是将数据库索引结构视为机器学习模型，通过训练模型来学习从键到数据集内位置的映射关系，以改进搜索性能和减少空间需求。该调查介绍了学习多维索引结构的现状和方法，并对这些方法进行了分类。同时，还提供了学习索引研究的发展历程和未来研究方向。