麻省理工学院的研究人员发现传统的空间预测验证方法在天气预报和空气污染估计中存在不准确性。他们提出了一种新方法，假设验证数据和测试数据在空间上平滑变化，从而提高预测准确性。实验结果表明，该方法优于常用技术，适用于多种空间问题，推动了更可靠的预测方法评估。