本文提出了多种新型空间-时间学习模型和框架，如CL4ST、GraphST和ST-GFSL，旨在提高交通和犯罪预测的准确性。这些模型在处理多视图信息和数据稀缺问题上表现优异，能够有效提取特征并重构图结构，超越现有基准模型。

FairSTG: 通过协作的样本级优化来对抗性能异质性
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