本文介绍了一种创新的交通流预测方法——空间-时间选择性状态空间模型（ST-SSMs），通过ST-Mamba块实现高效预测。该模型在多个真实数据集上表现出色，提升了预测准确性和计算效率。此外，研究还提出了基于Mamba架构的多种模型，如STG-Mamba和CDMamba，均在不同任务中展现了优越性能。