本文探讨了空-空-地-海一体化网络中深度学习的应用，提出了优化通信效率和用户调度的框架，如Olive Branch Learning和FedLEO。这些方法显著提高了模型的准确性和收敛速度，尤其在低轨道卫星网络中，推动了机器学习服务的管理与发展。