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成功率达100%,上交团队提出AI辅助的酶热稳定性工程策略,设计热稳定性的组合突变体

研究团队提出了一种AI辅助的酶热稳定性工程策略,仅需两轮设计,成功获得50个组合突变体,稳定性设计成功率达100%。最佳突变体13M4的Tm提高10.19℃,半衰期增加655倍,催化活性保持不变,显著提升了蛋白质工程效率。

成功率达100%,上交团队提出AI辅助的酶热稳定性工程策略,设计热稳定性的组合突变体

机器之心 机器之心 · 2025-02-02T07:28:04Z

上海交通大学研究团队开发了PRIME模型,能够在没有实验数据的情况下预测蛋白质突变的性能,从而提高其稳定性和活性。该模型基于温度感知语言模型,利用4.7亿条蛋白质序列数据,显著提升了预测准确性,推动了蛋白质工程的发展。

登Science子刊!上海交大联合上海AI Lab等发布蛋白质突变体设计模型,优于最先进方法

HyperAI超神经 HyperAI超神经 · 2024-12-09T10:20:09Z
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