研究团队提出了一种AI辅助的酶热稳定性工程策略，仅需两轮设计，成功获得50个组合突变体，稳定性设计成功率达100%。最佳突变体13M4的Tm提高10.19℃，半衰期增加655倍，催化活性保持不变，显著提升了蛋白质工程效率。
上海交通大学研究团队开发了PRIME模型，能够在没有实验数据的情况下预测蛋白质突变的性能，从而提高其稳定性和活性。该模型基于温度感知语言模型，利用4.7亿条蛋白质序列数据，显著提升了预测准确性，推动了蛋白质工程的发展。
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