本文探讨了基于深度学习和强化学习的电力市场竞标优化策略，包括能源存储整合、实时价格预测和联合出价策略。研究表明，这些方法能显著提高利润并降低风险，尤其在动态电力市场中表现优越。通过历史数据测试，模型在不同市场环境下实现了有效的决策优化。