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面壁智能CEO李大海在AIGC产业大会上指出,实现AGI需依赖端侧智能,强调大模型的“知识密度”是智能的核心。公司已发布多款端侧模型,致力于让每个设备具备智能,特别是在汽车等领域展现良好应用前景。

面壁CEO李大海:物理世界要实现AGI,一定是通过端侧智能

量子位 量子位 · 2025-05-09T05:21:31Z

清华大学刘知远团队提出了大模型的“密度定律”,指出模型能力每100天翻一倍,揭示了AI时代电力、算力与智力的快速增长。研究表明,模型推理成本显著降低,新模型不断涌现,推动了端侧智能的发展。

Scaling Law不是唯一视角!清华刘知远团队提出大模型“密度定律”:模型能力密度100天翻番

量子位 量子位 · 2024-12-09T06:33:04Z
LLM最大能力密度100天翻一倍!清华刘知远团队提出Densing Law

近期,AI界对大模型的Scaling Law产生分歧。清华大学提出的密度定律表明,大模型能力密度每100天翻倍,推论模型推理开销和能力密度加速下降,揭示端侧智能潜力,强调需持续探索大模型的科学建设路径。

LLM最大能力密度100天翻一倍!清华刘知远团队提出Densing Law

机器之心 机器之心 · 2024-12-09T06:28:21Z

阿里云推出首档AI问答栏目【AI问爱答】,由5位AI专家回答关于AI的问题。讨论了大模型商业化、端侧智能、模型训练和推理等话题。介绍了AI程序员和智能编码工具的功能和选择标准。

关于AI你最关心什么?技术专家团亲自答(含往期真人纯享版)

量子位 量子位 · 2024-08-16T05:21:21Z
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