面壁智能CEO李大海在AIGC产业大会上指出,实现AGI需依赖端侧智能,强调大模型的“知识密度”是智能的核心。公司已发布多款端侧模型,致力于让每个设备具备智能,特别是在汽车等领域展现良好应用前景。
清华大学刘知远团队提出了大模型的“密度定律”,指出模型能力每100天翻一倍,揭示了AI时代电力、算力与智力的快速增长。研究表明,模型推理成本显著降低,新模型不断涌现,推动了端侧智能的发展。
近期,AI界对大模型的Scaling Law产生分歧。清华大学提出的密度定律表明,大模型能力密度每100天翻倍,推论模型推理开销和能力密度加速下降,揭示端侧智能潜力,强调需持续探索大模型的科学建设路径。
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