本研究提出了一种新的笛卡尔遗传编程方法，通过多目标进化算法优化神经结构搜索，实验结果表明其在分类性能和模型复杂度上具有竞争力。同时，研究探讨了基于多维基因编程的演化计算方法，显著提升了回归问题的表现。