该文综述多项研究，探讨用概念解释神经网络：GNN神经元可作概念探测器以提升可解释性；结合符号知识图谱可提高少样本识别；概念层CNN能学习符合人类感知的概念并迁移；神经符号方法支持语义干预与常识推理。