该研究提出了一种基于Transformer-Mamba模块和可学习小波变换的扩散模型，将符号音乐表示为钢琴卷轴，显著提高了音乐生成的质量和可控性。

该研究探讨了深度学习技术在符号音乐处理中的应用，包括BERT模型、子词分词技术和N-gram Transformer。结果显示，这些方法在音乐生成和理解任务中显著提升了质量和性能，尤其在复杂数据处理方面具有实际应用价值。

介绍了MidiTok开源库，可对符号音乐进行令牌化，以便于使用语言模型进行音乐生成、建模或转录。该库提供了灵活性和扩展功能，并具备最受欢迎的音乐令牌化和统一的API。