该研究提出了Hessian QM9数据库，用于改进第一性原理方法的计算效率和准确性。实验证明，将势能表的二阶导数纳入机器学习势能函数的损失项可以提高振动频率的预测准确性，有助于研究有机分子在溶剂环境中的性能。