本研究讨论了第三届单目深度估计挑战赛(MDEC)的结果,重点关注挑战赛对SYNS-Patches数据集的零样本泛化。挑战赛接收了19份提交报告,其中有10份报告详细描述了他们的方法,突出了在方法核心使用了Depth Anything等基础模型的广泛应用。挑战赛获胜者将3D F-Score性能从17.51%提高到23.72%。
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