该文综述了蛋白质对接与分子对接的深度学习方法：EquiDock利用SE(3)等变图匹配预测复合物结构；DiffDock-PP以扩散模型将未结合蛋白转为结合构象；HelixDock借助大规模生成数据预训练并展现扩展规律；SyNDock可快速组装多聚体；DeltaDock结合大蛋白模型与图神经网络实现高效采样与优化；DiffDock将对接视为生成建模，显著提升准确性与效率。