本文介绍了一种新算法Allegro，基于等变深度学习，能够高精度预测分子和材料的能量与原子力，并支持大规模并行计算。研究结合机器学习与消息传递神经网络，提出了新的原子势函数框架，展示了在材料科学中的应用潜力，并强调了全面训练数据对自由能预测的重要性。