本文介绍了一种等变规范神经网络量子态的方法，旨在模拟具有局部规范不变性的多体量子系统。结合变分量子蒙特卡罗方法，获得Z2理论的基态波函数，并探讨相变。研究表明，神经网络能够有效表征量子态，揭示拓扑相变及强相互作用的影响，展示了机器学习在量子物理中的应用潜力。