该文综述量子机器学习进展，涵盖等变量子卷积网络提升图像分类泛化、EQGC用于图数据学习并具通用逼近性、量子方法在监督学习中的计算优势、QPMeL改善多类分离、量子电路学习表征量子设备并制备GHZ态与热态及提出qBAS指标、低深度量子算法参数少且分类性能好，以及数据嵌入对等变量子网络的影响。