本文提出Robo-ValueRL框架，旨在通过可靠的价值函数提升离线到在线强化学习在机器人操作任务中的性能。该框架包含三个关键组件：历史条件化价值估计器、质量条件化视觉-语言-动作(VLA)策略预训练和在线残差自适应模块。...

视频问诊系统上线不是终点。上线之后，问诊量的增长、网络环境的变化、新设备和系统的适配、以及用户反馈中暴露的问题，都要求持续地监控和优化。这篇把上线后该监控什么、问题怎么定位、优化节...

中山大学、浙江大学、华中科技大学和华为合作的论文《PhoenixRepair: Rethinking Repair Strategy Exploration in Software Agents》，提出了一种多智能体框架来系统性探索软件修复策略，在 SWE-bench-Verified 上达到了 76.0% 的 Pass@1 成绩。

摘要：本文提出RoboTTT方法，通过将测试时训练（TTT）机制整合到机器人基础模型中，实现了8K时间步的长视觉-运动上下文建模。该方法采用快速权重机制，在训练和推理时动态更新模型参数，将历史信息压缩至权重空间，解决了长上下文建模的三大挑战。实验表明，RoboTTT-8K相比单步基线在复杂任务中性能提升87%，首次证明扩展上下文长度能稳定提升闭环性能（比1K上下文模型提升63%）。创新性地结...

在AWS上部署Eclipse Dataspace Components（EDC）时，合理配置和使用AWS服务可以显著降低成本，尤其是在关键和非关键工作负载下。通过调整计算资源和使用AWS Fargate Spot，非关键工作负载的成本可降低58%。同时，优化数据传输和存储策略也能有效减少开支。理解这些成本驱动因素有助于实现高效的资源利用和可持续发展。

乐信圣文分享了在Amazon DynamoDB上实施云端存档的最佳实践，包括表结构设计、容量模式选择和监控策略。通过“预置预热→按需上线→稳定转预置”的三阶段策略，确保高并发下的用户体验与成本优化，提升用户留存与广告变现能力，为游戏团队提供了参考。

为了解决LLM调用的无状态问题，需要将消息历史作为上下文发送给LLM。随着对话的进行，消息历史不断增长，可能超出LLM的上下文窗口限制，导致响应质量下降。因此，压缩对话历史是必要的。MAF提供了多种压缩策略，CompactionProvider支持摘要、折叠、删除和替换等策略，有效压缩消息历史，保留核心信息。

frp 是一款跨平台的内网穿透工具，支持 Windows、macOS 和 Linux。它需要一台固定公网 IP 的电脑或 VPS，支持 HTTPS 和小程序开发。v0.64.0 更新了 tokenSource 支持，提升了安全性和稳定性。用户需配置服务器和客户端以远程访问内网资源，详细配置可参考官网。

选择合适的AI代理记忆策略至关重要。文章介绍了四种记忆类型：工作记忆、语义记忆、情节记忆和程序记忆，并提供了一个决策树，帮助确定信息的存储需求。正确分类信息可以避免设计错误，确保代理有效使用记忆，提升用户体验。

本文探讨了自主谈判代理中的行为隐私泄露问题，提出了一种自适应随机谈判策略，确保差分隐私和高谈判效用。通过对3000次双边谈判的评估，该机制将对手推断准确率降低了43-50%，同时保持90%以上的成功率，证明了在不显著损失性能的情况下可以实现强隐私保障。

S&P Global利用Amazon FSx和NetApp ONTAP实施了一种创新的灾难恢复解决方案，确保在区域故障时15分钟内实现只读模式的快速切换。该方案通过SnapMirror复制和FlexClone技术保持数据一致性，支持金融服务的业务连续性，降低基础设施成本，并满足合规要求。

微策略公司出售了3,588个比特币，套现2.16亿美元，用于支付优先股股息和补充现金储备。尽管优先股价格下跌，投资者信心不足，微策略仍是比特币市场最大净买家，但在熊市中面临融资困难。公司可能继续筹集资金购买比特币。