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本文研究了用户在策略推荐系统中的行为及其对算法可靠性的影响。实验表明,用户性格特征显著影响对推荐系统的偏好,并且一致性与感知智能和可用性之间存在有趣关系。此外,探讨了社交网络中的内容筛选算法及其对用户利益的影响,强调了监管框架的重要性。

推荐中的策略化测量:用户调整行为以塑造未来内容

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-09T00:00:00Z
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