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本文探讨了RLDG(通过强化学习实现机器人通用策略蒸馏),强调其在生成高质量训练数据方面的优势。RLDG结合强化学习与基础模型的泛化能力,能够在复杂任务中超越人类示范,尤其在精确操作中表现出色。实验结果显示,RLDG策略在新场景中的成功率显著高于传统方法,展现了其在机器人操作中的潜力。

知识蒸馏RLDG:先基于精密任务训练RL策略(HIL-SERL),得到的RL数据去微调VLA,最终效果超越人类演示数据

结构之法 算法之道
结构之法 算法之道 · 2025-08-30T04:09:49Z
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