本文探讨了一价拍卖中的投标策略，提出了一种新算法以鼓励买家真实报价并减少策略性遗憾。研究涉及在线广告定价、卖方算法及拍卖机制优化，利用深度学习和历史数据设计保留价格，以最大化收益并降低投标人的后悔。通过模拟和真实数据验证了理论预测，显示新算法在减少策略遗憾方面的显著优势。