研究表明，链式思维（CoT）在大型语言模型（LLMs）的推理能力中至关重要。增加推理步骤的长度显著提升模型性能，且即使方法不当，只要步骤足够，仍可获得良好结果。此外，提出的简洁思路链（CCoT）在多项选择问答中有效减少回答长度，且对性能影响微小。这些发现为AI系统工程师提供了实用指导。