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保持小而美、简洁高效是创业团队的共识。数字化是提高管理效率的手段，但不能解决根本问题。notion等公司的成功证明了小而高效的优势。国内初创团队也开始保持小规模，AI的加持可以提高工作效率。未来公司可能不需要那么多人。
本文综合评估了ChatGPT的代码生成能力，发现其在制作简洁高效、具有高级结构的代码方面具有优势，并在数据分析任务中表现出强项。然而，在视觉图形方面存在局限性。机器学习模型可以有效地区分ChatGPT和人类代码，准确率高达88%。通过量化指标和定性分析深入探讨了ChatGPT的代码生成能力和局限性，为基于人工智能的编程助手提供了宝贵的见解。
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