论文研究现代大语言模型中的早退解码，即中间层能否提前输出词元以节省算力。作者提出EAS评分衡量各层相似度与可跳过比例，并通过“神谕”实验测试。结果显示，多数新模型可跳过空间极小：Llama3-8B仅0.18%，Qwen2-7B为0，GPT-OSS-20B最高7.26%。结论是早退收益递减，部署前需先测量。