DeepSeek正在秘密开发自研AI推理芯片，以降低对英伟达的依赖。该项目已启动一年，目前处于早期阶段，DeepSeek与多家芯片设计和制造公司接洽。公司计划通过自研芯片应对算力需求变化，专注于推理场景以降低功耗和成本。2026年，DeepSeek完成首轮融资，筹集约510亿元人民币，资金将用于扩建算力中心和人才团队。

Anthropic与TeraWulf签署了一份价值190亿美元的20年AI基础设施租赁协议，计划在肯塔基州建设AI园区，提供401兆瓦的算力。TeraWulf将从比特币矿商转型为AI基础设施运营商，预计将获得稳定的租金收入，反映出AI算力需求的增长，投资者对未来前景乐观，股价大幅上涨。

DeepSeek V4正式版将于下月上线，尽管高峰时段价格上涨，但仍被认为便宜。公司正在建设数据中心以应对算力需求，并计划优化模型性能。用户反馈主要集中在幻觉率高、上下文稳定性差和复杂代码任务表现不足等问题，期待模型在能力、价格和速度等方面进一步提升。

随着AI应用转向付费订阅模式，国内产品如豆包面临算力需求激增的挑战。行业需从“价格战”转向“价值战”，通过分层收费留住用户。国外AI商业模式已逐步向按结果付费转型，而国内仍停留在按Token计费阶段，缺乏标准化计费单元。要实现商业模式创新，需加强企业数字化基础设施建设。

全球算力需求预计到2027年将达40GW，2029年增至300GW。各国将算力视为国家战略，投入巨资建设基础设施。2026年中国算力市场将突破2.5万亿元，城市间竞争加剧。杭州萧山区成为算力产业前沿，聚集众多AI企业，推动算力基础设施发展。2026智算基础设施创新论坛将探讨算力生态协同发展，推动技术转化与产业升级。

在MWC26巴塞罗那，华为首次展示Atlas 950 SuperPoD等超节点产品，强调开源与产业合作，以推动人工智能发展。新产品具备超大带宽和低时延，满足日益增长的算力需求。

由于OpenAI对算力需求激增，微软调整与OpenAI的合作关系，放宽排他性协议，允许其与其他云服务商合作。预计到2030年，OpenAI在甲骨文等平台的支出将超过对微软的投入，反映出科技企业探索更灵活的合作模式。

DeepSeek因其低成本和高性能在AI领域备受关注，但其训练成本和技术引发争议。报告指出，DeepSeek的成本计算不全面，实际投入远高于预估，且关于是否使用蒸馏技术存在质疑。尽管表现优秀，业内认为算力需求可能仍会增加。

DeepSeek以低成本开发高性能AI模型，颠覆传统算力需求，吸引全球关注。其开源模式和高效训练方法显著降低算力成本，可能改变AI研发路径。尽管算力需求依然存在，DeepSeek的成功展示了中国在AI领域的创新能力与潜力。