南京大学研究团队提出了一种可组装算术执行框架（CAEF），提升大型语言模型在算术问题上的表现。通过模仿图灵机，CAEF能组合已学习的运算符，简化复杂运算符的学习。实验显示，结合CAEF的LLaMA 3.1-8B模型在七种经典算术运算中几乎达到100%准确率，优于GPT-4o。该框架通过设计executor和aligner组件，实现高效算术计算。