文章探讨了人工智能（AI）的弱点，包括算术能力不足、无法理解人称代词、缺乏创造性命名能力以及安全性缺陷。AI在处理复杂问题时容易失去焦点，缺乏对潜在风险的全面考虑，且在设计状态机时容易出错，显示出其在细节处理上的不足。整体而言，AI在特定任务上表现良好，但在应对复杂和不确定性时显得力不从心。

2019年发布的GPT-2采用BPE算法进行tokenization，但效果有限。HuggingFace的研究表明，tokenization对模型的算术能力有显著影响，单位数tokenization在处理数字和复杂算术问题上表现优于其他方法，而右到左的tokenization也显示出优势。